Économisez 3 000 milliards par an grâce au DRE et Great Expectations

Une soirée meetup, 2 prises de paroles de nos Data Engineers :

En première partie de ce meet'up, nous parlerons DRE.
Le DRE est une application des principes du SRE au milieu de la data.
L’objectif ici est double : faire en sorte que la data soit disponible et de bonne qualité.
Pourquoi s’intéresser à la qualité des données ?
Il y a 3 100 milliards de bonnes raisons à cela.
En effet, en 2016, IBM a estimé le coût de la mauvaise qualité de la donnée à 3 100 milliards de dollars uniquement aux Etats-Unis.
Nous aborderons donc à travers ce meet'up les bases de ce qu’est le DRE et de ce qu’il peut amener sur un projet data.

Dans une seconde partie nous parlerons de Great Expectations, un des leaders open source de la qualité de données.
Nous aborderons les concepts de l'outil et feront une démonstration de construction des premiers tests.