Meetup Data Science Strasbourg

18h45 - 19h00 : Accueil

19h00 à 20h00 : Deux retours d'expérience en science des données

1 - « Utilisation des méthodes de cluster pour étudier la complexité

du langage des macaques »

L'objectif de ce travail de thèse était de quantifier la complexité des

vocalisations chez les macaques. Les macaques présentent un langage fait de cris dit « gradés », avec des cris proches variant de façon continu. C'est grâce à des méthodes de soft clustering (model-based clustering & fuzzy clustering) que j’ai pu objectiver le nombre de cris et les nuances dans les cris de 4 espèces de macaques.

Nancy Rebout est doctorante en éthologie (étude du comportement animal) et ingénieur en statistiques dans le privée où elle travaille sur l'évolution des populations d'oiseaux.

2 - « De Bokeh à Panel »

Nous verrons comment représenter des données de manière interactive avec Python. Panel sera utilisé afin de faire une étude rapide sur un notebook, très pratique pour un court rapport. Puis la puissance de Bokeh sera démontrée avec une application complète disponible sur un réseau local, à l'instar de R Shiny.

Hugues-Yanis Amanieu est docteur en science des matériaux. Il s'occupe actuellement de l'analyse de données d'une usine de batteries Li-ion.

20h00 - 21h00 : Echanges autour d'un apéritif offert