Matinale BigData : Spark + Machine Learning
Après un panorama du Big Data / Data Science, nos experts détailleront les tendances actuelles (cas d’usages, technologies, méthodologies...).
La Matinale se poursuivra par un focus sur Spark, l’un des composants de la stack SMACK. Spark est un framework de cluster computing qui permet de faire du traitement de larges volumes de données de manière distribuée. Le modèle de programmation proposé par Spark est plus simple que celui d'Hadoop et jusqu'à 100 fois plus rapide en temps d'exécution.
Nous découvrirons ensuite Zeppelin, un outil graphique simple et rapide à mettre en oeuvre se plaçant au-dessus de Spark.
Pour terminer, nous nous intéresserons au Machine Learning, aujourd’hui en plein essor. Pourquoi cela ? Quels sont ses principaux domaines d'applications et ses apports ? Quelles sont les principales stratégies utilisées dans le domaine de l'analyse prédictive ? Il est temps d'y voir plus clair et de comprendre les enjeux de cette discipline !
Plus d'informations et inscription obligatoire : http://www.zenika.com/matinale-zenika-lyon-spark-ml.html
Big Data Data Science Spark SMACK Zeppelin Machine Learning Analyse prédictive
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